190 lines
11 KiB
Markdown
190 lines
11 KiB
Markdown
# YRTV 网站需求规格说明书 (RDD)
|
||
|
||
## 1. 项目概述 (Overview)
|
||
|
||
### 1.1 项目背景
|
||
YRTV 是一个面向 CS2 战队数据洞察与战术研判的 Web 平台，旨在通过 Web 界面提供可视化的数据查询、战队管理、战术模拟及深度分析功能。
|
||
|
||
### 1.2 核心目标
|
||
* **数据可视化**: 将复杂的 SQLite 比赛数据转化为易读的图表、雷达图和趋势线。
|
||
* **战术研判**: 提供阵容模拟、协同分析及地图热点情报，辅助战术决策。
|
||
* **交互体验**: 通过轻量级前端交互（筛选、对比、点赞、白板）提升数据使用效率。
|
||
* **实时动态**: 追踪战队成员的实时竞技状态与近期比赛动态，营造“战队大厅”氛围。
|
||
|
||
### 1.3 技术栈规划
|
||
* **后端框架**: Python Flask (轻量级，易于集成现有 ETL 脚本)
|
||
* **数据库**:
|
||
* **L2**: SQLite (`database/L2/L2_Main.sqlite`) - 基础事实数据 (Read-Only for Web)
|
||
* **L3**: SQLite (`database/L3/L3_Features.sqlite`) - 高级衍生特征 (Read-Only for Web)
|
||
* **Web**: SQLite (`database/Web/Web_App.sqlite`) - [新增] 业务数据 (用户、评论、阵容配置、策略板存档)
|
||
* **模板引擎**: Jinja2 (服务端渲染)
|
||
* **前端样式**: Tailwind CSS (CDN 引入，快速开发) + PC-First 响应式设计 (适配手机、平板与桌面端)，主题色紫色，可切换黑白模式。
|
||
* **前端交互**:
|
||
* **图表**: Chart.js / ECharts (雷达图、趋势图)
|
||
* **交互**: Alpine.js 或原生 JS (处理模态框、异步请求)
|
||
* **拖拽**: SortableJS (阵容调整)
|
||
* **地图**: Leaflet.js 或简单 Canvas (热力图/策略板)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 2. 系统架构 (Architecture)
|
||
|
||
### 2.1 目录结构规划
|
||
```text
|
||
yrtv/
|
||
├── web/
|
||
│ ├── app.py # Flask 应用入口
|
||
│ ├── config.py # 配置文件
|
||
│ ├── routes/ # 路由模块
|
||
│ │ ├── main.py # 首页与通用 (Home)
|
||
│ │ ├── players.py # 玩家模块 (List, Detail, Compare)
|
||
│ │ ├── teams.py # 战队模块 (Lineup, Stats)
|
||
│ │ ├── matches.py # 比赛模块 (List, Detail, Demo)
|
||
│ │ ├── tactics.py # 战术模块 (Lineup Builder, Map, Nade)
|
||
│ │ ├── wiki.py # 知识库模块 (Wiki, Docs)
|
||
│ │ └── admin.py # 管理后台 (ETL Trigger, User Mgmt)
|
||
│ ├── services/ # 业务逻辑层 (连接 L2/L3/Web DB)
|
||
│ │ ├── stats_service.py # 基础数据查询 (L2)
|
||
│ │ ├── feature_service.py # 高级特征查询 (L3)
|
||
│ │ ├── wiki_service.py # 知识库管理
|
||
│ │ └── user_service.py # 用户与评论管理
|
||
│ ├── static/ # 静态资源
|
||
│ │ ├── css/
|
||
│ │ ├── js/
|
||
│ │ └── images/
|
||
│ └── templates/ # Jinja2 模板
|
||
│ ├── base.html
|
||
│ ├── components/
|
||
│ ├── home/
|
||
│ ├── players/
|
||
│ ├── teams/
|
||
│ ├── matches/
|
||
│ ├── tactics/
|
||
│ ├── wiki/
|
||
│ └── admin/
|
||
├── database/ # 数据存储
|
||
│ ├── L1A/ # 原始爬虫数据
|
||
│ ├── L2/ # 结构化事实数据
|
||
│ ├── L3/ # 衍生特征库 (Feature Store)
|
||
│ └── Web/ # [新增] 业务数据库 (User, Comment, Wiki)
|
||
└── ETL/ # 数据处理层 (ETL Pipeline)
|
||
├── L1A.py # L1A Ingest
|
||
├── L2_Builder.py # L2 Transform
|
||
└── L3_Builder.py # L3 Feature Engineering (原 feature_store.py 逻辑)
|
||
```
|
||
|
||
### 2.2 数据流向
|
||
1. **ETL 层 (数据处理核心)**:
|
||
* L1 (Raw): 爬虫 -> JSON 存储。
|
||
* L2 (Fact): JSON -> 清洗/标准化 -> Fact/Dim Tables。
|
||
* **L3 (Features)**: L2 -> 聚合/滑窗计算/模型推理 -> Player/Team Derived Features。**数据处理逻辑收敛于 ETL 目录下的脚本，Web 端仅负责读取 L2/L3 结果。**
|
||
2. **Service 层**: Flask Service 仅负责 SQL 查询与简单的业务组装（如评论关联），不再包含复杂的数据计算逻辑。
|
||
3. **View 层**: Jinja2 渲染 HTML。
|
||
4. **Client 层**: 浏览器交互。
|
||
|
||
### 2.3 开发与启动 (Development & Startup)
|
||
* **启动方式**:
|
||
* 在项目根目录下运行: `python web/app.py`
|
||
* 访问地址: `http://127.0.0.1:5000`
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 3. 功能需求详解 (Functional Requirements)
|
||
|
||
### 3.1 首页 (Home)
|
||
* **功能**: 平台入口与导航聚合。
|
||
* **内容**:
|
||
* **Hero 区域**: 平台定位文案（"JKTV CS2 队伍数据洞察平台"）。
|
||
* **Live / 战队状态看板 (New)**:
|
||
* **正在进行**: 如果监测到战队成员（配置列表内）正在进行比赛（通过 5E 接口轮询或最近 10 分钟内有数据更新），显示 "LIVE" 状态卡片。
|
||
* **近期战况**: 滚动显示战队成员最近结束的 5 场比赛结果（胜负、比分、MVP）。
|
||
* **状态概览**: 类似 GitHub Contribution 的热力日历，展示战队本月的活跃度。
|
||
* **快捷入口卡片**:
|
||
* "战术指挥中心": 跳转至阵容模拟。
|
||
* "近期比赛": 跳转至最新一场比赛详情。
|
||
* "数据中心": 跳转至多维对比。
|
||
* **比赛解析器**: 输入 5E 比赛链接，点击按钮触发后台 ETL 任务（异步），前端显示 Loading 状态或 Toast 提示。
|
||
|
||
### 3.2 玩家模块 (Players)
|
||
#### 3.2.1 玩家列表 PlayerList
|
||
* **筛选/搜索**: 按 ID/昵称搜索，按 K/D、Rating、MVP 等指标排序。
|
||
* **展示**: 卡片式布局，显示头像、ID、主队、核心数据 (Rating, K/D, ADR)。
|
||
#### 3.2.2 玩家详情 PlayerProfile
|
||
* **基础信息**: 头像、SteamID、5E ID、注册时间。可以手动分配Tag。
|
||
* **核心指标**: 赛季平均 Rating, ADR, KAST, 首杀成功率等。
|
||
* **能力雷达图**: *计算规则需在 Service 层定义*。
|
||
* **趋势图**: 近 10/20 场比赛 Rating 走势 (Chart.js)。
|
||
* **评价板**: 类似于虎扑评分，用户可点赞/踩，显示热门评价（需新增 `web_comments` 表）。增加访问次数统计。
|
||
* **管理区** (Admin Only): 修改备注、上传自定义头像。
|
||
|
||
### 3.3 战队模块 (Teams)
|
||
* **阵容视图**: 展示当前核心阵容，手动添加。
|
||
* **角色分组**: 手动标签将玩家分组。
|
||
* **统计概览**: 战队整体胜率、近期战绩、地图胜率分布，个人关键数据。
|
||
|
||
### 3.4 比赛模块 (Matches)
|
||
#### 3.4.1 比赛列表 MatchList
|
||
* **筛选**: 按地图、日期范围筛选。
|
||
* **展示**: 列表视图，显示时间、地图、比分、胜负、MVP。
|
||
|
||
#### 3.4.2 比赛详情 MatchDetail
|
||
* **头部**: 比分板（CT/T 分数）、地图、时长、Demo 下载链接。
|
||
* **数据表**: 双方队伍的完整数据表（K, D, A, FK, FD, ADR, Rating, KAST, AWP Kills 等）。
|
||
* *利用 `fact_match_players` 中的丰富字段*。
|
||
* **原始数据**: 提供 JSON 格式的原始数据查看/下载（`raw_iframe_network` 提取）。
|
||
|
||
### 3.5 战术模块 (Tactics)
|
||
#### 3.5.1 化学反应与战术深度分析 (Deep Analysis)
|
||
* **阵容组建**: 交互式界面，从玩家池拖拽 5 名玩家进入“首发名单”。
|
||
* **阵容评估**: 实时计算该 5 人组合的平均能力雷达。
|
||
* **共同经历**: 查询这 5 人共同参与过的比赛场次及胜率。
|
||
* **协同矩阵**: 选择特定阵容，展示两两之间的协同数据（如：A 补枪 B 的次数，A 与 B 同时在场时的胜率）。
|
||
* **最佳/短板分析**: 基于历史数据分析该阵容在特定地图上的强弱项。
|
||
#### 3.5.2 数据对比 Data Center
|
||
* **多选对比**: 选择多名玩家，并在同一雷达图/柱状图中对比各项数据。
|
||
* **地图筛选**: 查看特定玩家在特定地图上的表现差异。
|
||
#### 3.5.3 道具与策略板 (Grenades & Strategy Board)
|
||
* **道具管理**:
|
||
* **道具计算**: 提供特定点位（如 Inferno 香蕉道）的烟雾弹/燃烧弹投掷模拟（基于坐标距离与轨迹公式）。
|
||
* **道具库**: 预设主流地图的常见道具点位（图片/视频展示），支持管理员添加新点位。
|
||
* **实时互动策略板**:
|
||
* **分地图绘制**: 基于 Leaflet.js 或 Canvas，加载 CS2 高清鸟瞰图。
|
||
* **实时协同**: 支持 WebSocket 多人同屏绘制（类似 Excalidraw），即时同步画笔轨迹与标记。
|
||
* **快照保存**: 支持一键保存当前战术板状态为图片或 JSON，生成分享链接/加入知识库。
|
||
#### 3.5.4 经济计算器 (Economy Calculator)
|
||
* **功能**: 模拟 CS2 经济系统，辅助指挥决策。
|
||
* **输入**: 设定当前回合胜负、存活人数、炸弹状态、当前连败奖励。
|
||
* **输出**: 预测下一回合敌我双方的经济状况（最小/最大可用资金），给出起枪建议（Eco/Force/Full Buy）。
|
||
|
||
### 3.6 知识库 (Knowledge Base / Wiki)
|
||
* **架构**: 典型的 Wiki 布局。
|
||
* **左侧**: 全局文档树状目录（支持多级折叠）。
|
||
* **右侧**: 当前文档的页内大纲（TOC）。
|
||
* **中间**: Markdown 渲染的正文区域。
|
||
* **功能**:
|
||
* **快速编辑**: 提供 Web 端 Markdown 编辑器，支持实时预览。
|
||
* **简单验证**: 简单的密码或 Token 验证即可保存修改，降低贡献门槛。
|
||
* **文件管理**: 支持新建、重命名、删除文档，自动生成目录结构。
|
||
|
||
### 3.7 管理后台 (Admin)
|
||
* **鉴权**: 简单的 Session/Token 登录。
|
||
* **数据管理**:
|
||
* 手动触发增量/全量 ETL。
|
||
* 上传 demo 文件或修正比赛数据。
|
||
* **配置**: 管理员账号管理、全局公告设置。查看网站访问数等后台统计。
|
||
|
||
### 3.8 管理后台查询工具 (SQL Runner)
|
||
* **功能**: 提供一个 Web 版的 SQLite 查询窗口。
|
||
* **限制**: 只读权限（防止 `DROP/DELETE`），仅供高级用户进行自定义数据挖掘。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Second Stage: Demo 深度解析管线 (Future)
|
||
* **目标**: 引入 `demoparser2` (或类似开源库) 实现本地 Demo 文件的深度解析，获取比 Web 爬虫更细粒度的原子级数据。
|
||
* **Pipeline**:
|
||
1. **Ingest**: 自动/手动上传 `.dem` 文件。
|
||
2. **Parse**: 调用 `demoparser2` 提取每 tick/每事件数据 (Player Position, Grenade Trajectory, Weapon Firing)。
|
||
3. **Store**: 将海量原子数据存入 ClickHouse 或优化的 SQLite 分表 (L1B/L2+)。
|
||
4. **Analyze**: 产出高级分析指标（如：真实拉枪反应时间、道具覆盖效率、非预瞄击杀率）。
|
||
5. **Visualize**: 在前端复盘页面实现 2D 回放 (2D Replay) 功能。
|