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## 3. 统一处理方案 (Unified Pipeline Strategy)
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为了解决互斥问题，建议在 ETL `L2_Builder` 中建立一个 **中间抽象层 (Unified Event Model)**。
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### 3.1 统一事件结构
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无论来源是 Classic 还是 Leetify，都解析为以下标准结构存入 `fact_round_events`：
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```python
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@dataclass
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class UnifiedKillEvent:
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match_id: str
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round_num: int
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tick: int = 0 # Web数据通常为0或估算
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seconds: float = 0.0 # 回合开始后的秒数
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attacker_steam_id: str
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victim_steam_id: str
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assister_steam_id: str = None
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weapon: str
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is_headshot: bool
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is_wallbang: bool
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is_blind: bool # Classic: attackerblind, Leetify: AttackerBlind
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is_through_smoke: bool # Classic: throughsmoke, Leetify: ThroughSmoke
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is_noscope: bool
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# 空间数据 (Classic 有值, Leetify 为 Null)
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attacker_pos: Tuple[float, float, float] = None
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victim_pos: Tuple[float, float, float] = None
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distance: float = None # 有坐标时自动计算
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# 来源标记
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source_type: str # 'classic' | 'leetify'
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```
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### 3.2 降级策略 (Graceful Degradation)
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在 Web 前端或 API 层：
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1. **热力图/站位分析**: 检查 `match.data_source_type`。如果是 `leetify`，显示“该场次不支持热力图数据”，或隐藏相关 Tab。
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2. **距离分析**: 同上，Leetify 场次不计入“平均交战距离”统计。
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3. **经济分析**: Leetify 场次可提供更精准的经济走势图（因为有确切的 `Money` 字段），Classic 场次可能需显示估算值。
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### 3.3 推荐补充
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对于 **反应时间**、**拉枪线**、**精确道具覆盖** 等 `❌` 项，建议列入 **Phase 5 (Demo Parser)** 开发计划，不强行通过 Web 数据拟合，以免误导用户。
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