0.5.4 : Reorganize demo features.

Reviewed-on: #3
Accepted as fully meet all demands.

FeatureDemoRDD.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+---
+
+
+## demo维度：
+
+### d1、经济管理特征
+1. 每局平均道具数量与使用率（烟雾、闪光、燃烧弹、手雷）
+2. 伤害性道具效率（手雷/燃烧弹造成伤害值/投掷次数）
+3. 细分武器KD（AWP、AK-47、M4A4等）
+4. 武器选择与回合胜率相关系数（某武器使用时胜率-整体胜率）
+5. 保枪成功率（需保枪回合中成功保下武器次数/总机会）
+6. 经济溢出率（每局剩余金钱>3000的回合占比）
+
+### d2、团队协同特征（后续进行详细设计计算，暂时有较大缺陷）
+1. 补枪成功次数（队友阵亡后10秒内完成击杀）
+2. 补枪反应时间（队友阵亡到自身补枪击杀的平均时长）
+3. 与队友A的补枪成功率（对队友A的补枪成功次数/其阵亡次数）
+4. 被补枪率（自身阵亡后10秒内被队友补枪次数/总阵亡次数）
+5. 道具配合得分（被队友闪光致盲后击杀的敌人数量）
+6. 辅助道具价值（自身烟雾/燃烧弹帮助队友下包/拆包次数）
+7. 拉枪线贡献（自身阵亡后队友获得多杀的次数）
+8. 疑似卖队友次数（自身附近队友存活但未补枪的阵亡次数）
+
+### d3、经济影响力特征（自定义计算方案）
+1. 累计缴获敌方武器的经济价值（如AWP按4750计算）
+2. 保枪致胜次数（保下的武器在下一回合帮助获胜的次数）
+3. 单局经济扭转值（因自身行为导致的双方经济差变化）
+4. 回合致胜首杀贡献分（首杀为胜利带来的权重分，如5v4优势计0.3分）
+5. 回合致胜道具贡献分（关键烟雾/闪光为胜利带来的权重分）
+6. 回合致胜残局贡献分（1vN残局胜利的权重分，1v3+计1分）
+
+### d4、热图与站位特征（预留demoparser阶段开发）
+1. 各地图区域击杀数（如Inferno的A区、B区、中路等）
+2. 各地图区域死亡数（同上区域划分）
+3. 常用站位区域占比（某区域停留时间/总回合时间）
+4. 区域对枪胜率（某区域内击杀数/死亡数）
+
+---

FeatureRDD.md

@@ -75,45 +75,6 @@
 4. 每局平均道具数量与使用率（烟雾、闪光、燃烧弹、手雷）
 
 
----
-
-
-## demo维度：
-
-### d1、经济管理特征
-1. 每局平均道具数量与使用率（烟雾、闪光、燃烧弹、手雷）
-2. 伤害性道具效率（手雷/燃烧弹造成伤害值/投掷次数）
-3. 细分武器KD（AWP、AK-47、M4A4等）
-4. 武器选择与回合胜率相关系数（某武器使用时胜率-整体胜率）
-5. 保枪成功率（需保枪回合中成功保下武器次数/总机会）
-6. 经济溢出率（每局剩余金钱>3000的回合占比）
-
-### d2、团队协同特征（后续进行详细设计计算，暂时有较大缺陷）
-1. 补枪成功次数（队友阵亡后10秒内完成击杀）
-2. 补枪反应时间（队友阵亡到自身补枪击杀的平均时长）
-3. 与队友A的补枪成功率（对队友A的补枪成功次数/其阵亡次数）
-4. 被补枪率（自身阵亡后10秒内被队友补枪次数/总阵亡次数）
-5. 道具配合得分（被队友闪光致盲后击杀的敌人数量）
-6. 辅助道具价值（自身烟雾/燃烧弹帮助队友下包/拆包次数）
-7. 拉枪线贡献（自身阵亡后队友获得多杀的次数）
-8. 疑似卖队友次数（自身附近队友存活但未补枪的阵亡次数）
-
-### d3、经济影响力特征（自定义计算方案）
-1. 累计缴获敌方武器的经济价值（如AWP按4750计算）
-2. 保枪致胜次数（保下的武器在下一回合帮助获胜的次数）
-3. 单局经济扭转值（因自身行为导致的双方经济差变化）
-4. 回合致胜首杀贡献分（首杀为胜利带来的权重分，如5v4优势计0.3分）
-5. 回合致胜道具贡献分（关键烟雾/闪光为胜利带来的权重分）
-6. 回合致胜残局贡献分（1vN残局胜利的权重分，1v3+计1分）
-
-### d4、热图与站位特征（预留demoparser阶段开发）
-1. 各地图区域击杀数（如Inferno的A区、B区、中路等）
-2. 各地图区域死亡数（同上区域划分）
-3. 常用站位区域占比（某区域停留时间/总回合时间）
-4. 区域对枪胜率（某区域内击杀数/死亡数）
-
----
-
 ### 手调1.、指挥手动调节因子（主观评价，0-10分）
 1. 沟通量（信息传递频率与有效性）
 2. 辅助决策能力（半区决策建议的合理性）

WebRDD.md

@@ -3,7 +3,7 @@
 ## 1. 项目概述 (Overview)
 
 ### 1.1 项目背景
-YRTV 是一个面向 CS2 战队数据洞察与战术研判的 Web 平台。该平台基于现有的 `ETL` 数据管线与 `L2_Main.sqlite` 核心数据库，旨在通过 Web 界面提供可视化的数据查询、战队管理、战术模拟及深度分析功能。
+YRTV 是一个面向 CS2 战队数据洞察与战术研判的 Web 平台，旨在通过 Web 界面提供可视化的数据查询、战队管理、战术模拟及深度分析功能。
 
 ### 1.2 核心目标
 *   **数据可视化**: 将复杂的 SQLite 比赛数据转化为易读的图表、雷达图和趋势线。
@@ -18,7 +18,7 @@ YRTV 是一个面向 CS2 战队数据洞察与战术研判的 Web 平台。该
     *   **L3**: SQLite (`database/L3/L3_Features.sqlite`) - 高级衍生特征 (Read-Only for Web)
     *   **Web**: SQLite (`database/Web/Web_App.sqlite`) - [新增] 业务数据 (用户、评论、阵容配置、策略板存档)
 *   **模板引擎**: Jinja2 (服务端渲染)
-*   **前端样式**: Tailwind CSS (CDN 引入，快速开发)
+*   **前端样式**: Tailwind CSS (CDN 引入，快速开发) + PC-First 响应式设计 (适配手机、平板与桌面端)，主题色紫色，可切换黑白模式。
 *   **前端交互**:
     *   **图表**: Chart.js / ECharts (雷达图、趋势图)
     *   **交互**: Alpine.js 或原生 JS (处理模态框、异步请求)
@@ -36,16 +36,18 @@ yrtv/
 │   ├── app.py              # Flask 应用入口
 │   ├── config.py           # 配置文件
 │   ├── routes/             # 路由模块
-│   │   ├── main.py         # 首页与通用
-│   │   ├── players.py      # 玩家模块
-│   │   ├── teams.py        # 战队模块
-│   │   ├── matches.py      # 比赛模块
-│   │   ├── tactics.py      # 战术与分析模块
-│   │   └── admin.py        # 管理后台
-│   ├── services/           # 业务逻辑层 (数据计算)
-│   │   ├── stats_service.py # 核心指标计算
-│   │   ├── feature_store.py # L3 特征读取与计算
-│   │   └── etl_trigger.py   # ETL 调度
+│   │   ├── main.py         # 首页与通用 (Home)
+│   │   ├── players.py      # 玩家模块 (List, Detail, Compare)
+│   │   ├── teams.py        # 战队模块 (Lineup, Stats)
+│   │   ├── matches.py      # 比赛模块 (List, Detail, Demo)
+│   │   ├── tactics.py      # 战术模块 (Lineup Builder, Map, Nade)
+│   │   ├── wiki.py         # 知识库模块 (Wiki, Docs)
+│   │   └── admin.py        # 管理后台 (ETL Trigger, User Mgmt)
+│   ├── services/           # 业务逻辑层 (连接 L2/L3/Web DB)
+│   │   ├── stats_service.py # 基础数据查询 (L2)
+│   │   ├── feature_service.py # 高级特征查询 (L3)
+│   │   ├── wiki_service.py  # 知识库管理
+│   │   └── user_service.py  # 用户与评论管理
 │   ├── static/             # 静态资源
 │   │   ├── css/
 │   │   ├── js/
@@ -53,25 +55,32 @@ yrtv/
 │   └── templates/          # Jinja2 模板
 │       ├── base.html
 │       ├── components/
-│       └── ... (各页面模板)
+│       ├── home/
+│       ├── players/
+│       ├── teams/
+│       ├── matches/
+│       ├── tactics/
+│       ├── wiki/
+│       └── admin/
 ├── database/               # 数据存储
 │   ├── L1A/                # 原始爬虫数据
 │   ├── L2/                 # 结构化事实数据
-│   └── L3/                 # [新增] 衍生特征库 (Feature Store)
-└── ETL/                    # ETL 脚本
-    ├── L1A.py
-    ├── L2_Builder.py
-    └── L3_FeatureEng.py    # [新增] L3 特征工程脚本
+│   ├── L3/                 # 衍生特征库 (Feature Store)
+│   └── Web/                # [新增] 业务数据库 (User, Comment, Wiki)
+└── ETL/                    # 数据处理层 (ETL Pipeline)
+    ├── L1A.py              # L1A Ingest
+    ├── L2_Builder.py       # L2 Transform
+    └── L3_Builder.py       # L3 Feature Engineering (原 feature_store.py 逻辑)
 ```
 
 ### 2.2 数据流向
-1.  **ETL 层**: 
+1.  **ETL 层 (数据处理核心)**: 
     *   L1 (Raw): 爬虫 -> JSON 存储。
     *   L2 (Fact): JSON -> 清洗/标准化 -> Fact/Dim Tables。
-    *   **L3 (Features)**: L2 -> 聚合/滑窗计算/模型推理 -> Player/Team Derived Features (e.g., 近期状态分, 地图熟练度, 关键局胜率)。
-2.  **Service 层**: Flask Service 读取 L2 (基础数据) 和 L3 (高级特征)，执行业务逻辑。
-3.  **View 层**: Jinja2 渲染 HTML，嵌入计算后的数据。
-4.  **Client 层**: 浏览器展示页面，JS 处理局部交互。
+    *   **L3 (Features)**: L2 -> 聚合/滑窗计算/模型推理 -> Player/Team Derived Features。**数据处理逻辑收敛于 ETL 目录下的脚本，Web 端仅负责读取 L2/L3 结果。**
+2.  **Service 层**: Flask Service 仅负责 SQL 查询与简单的业务组装（如评论关联），不再包含复杂的数据计算逻辑。
+3.  **View 层**: Jinja2 渲染 HTML。
+4.  **Client 层**: 浏览器交互。
 
 ---
 
@@ -92,11 +101,11 @@ yrtv/
     *   **比赛解析器**: 输入 5E 比赛链接，点击按钮触发后台 ETL 任务（异步），前端显示 Loading 状态或 Toast 提示。
 
 ### 3.2 玩家模块 (Players)
-#### 3.2.1 玩家列表
+#### 3.2.1 玩家列表 PlayerList
 *   **筛选/搜索**: 按 ID/昵称搜索，按 K/D、Rating、MVP 等指标排序。
 *   **展示**: 卡片式布局，显示头像、ID、主队、核心数据 (Rating, K/D, ADR)。
-#### 3.2.2 玩家详情
-*   **基础信息**: 头像、SteamID、5E ID、注册时间。可以手动分配Tag。
+#### 3.2.2 玩家详情 PlayerProfile
+*   **基础信息**: 头像、SteamID、5E ID、注册时间。可以手动分配Tag。玩家列表 Players
 *   **核心指标**: 赛季平均 Rating, ADR, KAST, 首杀成功率等。
 *   **能力雷达图**: *计算规则需在 Service 层定义*。
 *   **趋势图**: 近 10/20 场比赛 Rating 走势 (Chart.js)。
@@ -109,11 +118,11 @@ yrtv/
 *   **统计概览**: 战队整体胜率、近期战绩、地图胜率分布，个人关键数据。
 
 ### 3.4 比赛模块 (Matches)
-#### 3.4.1 比赛列表
+#### 3.4.1 比赛列表 MatchList
 *   **筛选**: 按地图、日期范围筛选。
 *   **展示**: 列表视图，显示时间、地图、比分、胜负、MVP。
 
-#### 3.4.2 比赛详情
+#### 3.4.2 比赛详情 MatchDetail
 *   **头部**: 比分板（CT/T 分数）、地图、时长、Demo 下载链接。
 *   **数据表**: 双方队伍的完整数据表（K, D, A, FK, FD, ADR, Rating, KAST, AWP Kills 等）。
     *   *利用 `fact_match_players` 中的丰富字段*。
@@ -126,7 +135,7 @@ yrtv/
 *   **共同经历**: 查询这 5 人共同参与过的比赛场次及胜率。
 *   **协同矩阵**: 选择特定阵容，展示两两之间的协同数据（如：A 补枪 B 的次数，A 与 B 同时在场时的胜率）。
 *   **最佳/短板分析**: 基于历史数据分析该阵容在特定地图上的强弱项。
-#### 3.5.2 数据对比
+#### 3.5.2 数据对比 Data Center
 *   **多选对比**: 选择多名玩家，并在同一雷达图/柱状图中对比各项数据。
 *   **地图筛选**: 查看特定玩家在特定地图上的表现差异。
 #### 3.5.3 道具与策略板 (Grenades & Strategy Board)