0.4.2: RDD uploaded. Fixed some README.

README.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# YRTV 项目说明
+# YRTV 项目说明 till 0.4.1
 
 ## 项目概览
 yrtv这一块。
@@ -41,47 +41,10 @@ yrtv/
 ```
 
 ## 环境要求
-- Python 3.9+
+- Python 3.11.4+
 - Playwright（下载器依赖）
 - pandas、numpy（校验脚本依赖）
 
-项目默认 Python 路径：
-```
-C:/ProgramData/anaconda3/python.exe
-```
-
-## 快速开始
-### 1. 下载比赛数据
-进入项目根目录运行（默认示例 URL）：
-```
-C:/ProgramData/anaconda3/python.exe downloader/downloader.py
-```
-
-指定比赛 URL：
-```
-C:/ProgramData/anaconda3/python.exe downloader/downloader.py --url https://arena.5eplay.com/data/match/g161-20260118222715609322516
-```
-
-批量下载（从文本文件读取 URL 列表）：
-```
-C:/ProgramData/anaconda3/python.exe downloader/downloader.py --url-list downloader/gamelist/match_list_2026.txt
-```
-
-### 2. 生成 L1A 数据库
-```
-C:/ProgramData/anaconda3/python.exe ETL/L1A.py
-```
-
-### 3. 生成 L2 数据库
-```
-C:/ProgramData/anaconda3/python.exe ETL/L2_Builder.py
-```
-
-### 4. 校验与覆盖检查
-```
-C:/ProgramData/anaconda3/python.exe ETL/verify/verify_L2.py
-C:/ProgramData/anaconda3/python.exe ETL/verify/verify_deep.py
-```
 
 ## 数据库层级说明
 ### L1A
@@ -108,11 +71,6 @@ C:/ProgramData/anaconda3/python.exe ETL/verify/verify_deep.py
 ## JSON Schema 抽取工具
 用于分析大量 `iframe_network.json` 的字段结构与覆盖情况，支持动态 Key 归并与多格式输出。
 
-常用命令：
-```
-C:/ProgramData/anaconda3/python.exe utils/json_extractor/main.py
-```
-
 输出内容通常位于 `output_reports/` 或 `database/original_json_schema/`，包括：
 - `schema_summary.md`：结构概览
 - `schema_flat.csv`：扁平字段列表
@@ -125,11 +83,3 @@ L2 中 `fact_matches.data_source_type` 用于区分数据来源与字段覆盖
 - `unknown`：无法识别来源
 
 入库逻辑保持互斥：同一场比赛只会按其来源覆盖相应字段，避免重复或冲突。
-
-## 常用文件定位
-- 下载器入口：[downloader.py](file:///c:/Users/Administrator/Documents/trae_projects/yrtv/downloader/downloader.py)
-- L1A 入库脚本：[L1A.py](file:///c:/Users/Administrator/Documents/trae_projects/yrtv/ETL/L1A.py)
-- L2 构建脚本：[L2_Builder.py](file:///c:/Users/Administrator/Documents/trae_projects/yrtv/ETL/L2_Builder.py)
-- L2 Schema：[schema.sql](file:///c:/Users/Administrator/Documents/trae_projects/yrtv/database/L2/schema.sql)
-- 覆盖检查：[verify_L2.py](file:///c:/Users/Administrator/Documents/trae_projects/yrtv/ETL/verify/verify_L2.py)
-- 深度校验：[verify_deep.py](file:///c:/Users/Administrator/Documents/trae_projects/yrtv/ETL/verify/verify_deep.py)