0.5.0: L3 ver1 Updated.

README.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# YRTV 项目说明 till 0.4.1
+# YRTV 项目说明 till 0.5.0
 
 ## 项目概览
 yrtv这一块。
@@ -6,7 +6,7 @@ yrtv这一块。
 数据来源与处理核心包括：
 - 比赛页面的 iframe JSON 数据（`iframe_network.json`）
 - 可选的 demo 文件（`.zip/.dem`）
-- L1A/L2 分层数据库建模与校验
+- L1A/L2/L3 分层数据库建模与校验
 
 ## 数据流程
 1. **下载与落盘**  
@@ -15,8 +15,10 @@ yrtv这一块。
    `ETL/L1A.py` 将 `output_arena/*/iframe_network.json` 批量写入 `database/L1A/L1A.sqlite`。
 3. **L2 入库（结构化事实表/维度表）**  
    `ETL/L2_Builder.py` 读取 L1A 数据，按 `database/L2/schema.sql` 构建维度表与事实表，生成 `database/L2/L2_Main.sqlite`。
-4. **质量校验与覆盖分析**  
-   `ETL/verify/verify_L2.py` 与 `ETL/verify/verify_deep.py` 用于字段覆盖、分布、空值和互斥逻辑的检查。
+4. **L3 入库（特征集市）**
+   `ETL/L3_Builder.py` 读取 L2 数据，计算 Basic 及 6 大挖掘能力维度特征，生成 `database/L3/L3_Features.sqlite`。
+5. **质量校验与覆盖分析**  
+   `ETL/verify/verify_L2.py` 与 `ETL/verify/verify_deep.py` 用于 L2 字段覆盖与逻辑检查。
 
 ## 目录结构
 ```
@@ -27,6 +29,7 @@ yrtv/
 ├── ETL/                        # ETL 脚本
 │   ├── L1A.py
 │   ├── L2_Builder.py
+│   ├── L3_Builder.py
 │   ├── README.md
 │   └── verify/
 │       ├── verify_L2.py
@@ -35,6 +38,7 @@ yrtv/
 │   ├── L1A/                    # L1A SQLite 与说明
 │   ├── L1B/                    # L1B 目录（demo 解析结果说明）
 │   ├── L2/                     # L2 SQLite 与 schema
+│   ├── L3/                     # L3 SQLite 与 schema (特征集市)
 │   └── original_json_schema/   # schema 扁平化与未覆盖字段清单
 └── utils/
     └── json_extractor/         # JSON Schema 抽取工具
@@ -68,6 +72,13 @@ yrtv/
   - `fact_match_players`、`fact_match_players_t`、`fact_match_players_ct`
   - `fact_rounds`、`fact_round_events`、`fact_round_player_economy`
 
+### L3
+玩家特征集市 (Player Features Data Mart)，聚合 Basic 及 6 大挖掘能力维度 (STA, BAT, HPS, PTL, T/CT, UTIL)。
+- **Schema**：`database/L3/schema.sql`
+- **输出**：`database/L3/L3_Features.sqlite`
+- **脚本**：`ETL/L3_Builder.py`
+- **核心表**：`dm_player_features` (玩家聚合画像)
+
 ## JSON Schema 抽取工具
 用于分析大量 `iframe_network.json` 的字段结构与覆盖情况，支持动态 Key 归并与多格式输出。