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WebRDD.md

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 ## 1. 项目概述 (Overview)
 
 ### 1.1 项目背景
-YRTV 是一个面向 CS2 战队数据洞察与战术研判的 Web 平台。该平台基于现有的 `ETL` 数据管线与 `L2_Main.sqlite` 核心数据库，旨在通过 Web 界面提供可视化的数据查询、战队管理、战术模拟及深度分析功能。
+YRTV 是一个面向 CS2 战队数据洞察与战术研判的 Web 平台，旨在通过 Web 界面提供可视化的数据查询、战队管理、战术模拟及深度分析功能。
 
 ### 1.2 核心目标
 *   **数据可视化**: 将复杂的 SQLite 比赛数据转化为易读的图表、雷达图和趋势线。
@@ -18,7 +18,7 @@ YRTV 是一个面向 CS2 战队数据洞察与战术研判的 Web 平台。该
     *   **L3**: SQLite (`database/L3/L3_Features.sqlite`) - 高级衍生特征 (Read-Only for Web)
     *   **Web**: SQLite (`database/Web/Web_App.sqlite`) - [新增] 业务数据 (用户、评论、阵容配置、策略板存档)
 *   **模板引擎**: Jinja2 (服务端渲染)
-*   **前端样式**: Tailwind CSS (CDN 引入，快速开发)
+*   **前端样式**: Tailwind CSS (CDN 引入，快速开发) + PC-First 响应式设计 (适配手机、平板与桌面端)，主题色紫色，可切换黑白模式。
 *   **前端交互**:
     *   **图表**: Chart.js / ECharts (雷达图、趋势图)
     *   **交互**: Alpine.js 或原生 JS (处理模态框、异步请求)
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 │   ├── app.py              # Flask 应用入口
 │   ├── config.py           # 配置文件
 │   ├── routes/             # 路由模块
-│   │   ├── main.py         # 首页与通用
-│   │   ├── players.py      # 玩家模块
-│   │   ├── teams.py        # 战队模块
-│   │   ├── matches.py      # 比赛模块
-│   │   ├── tactics.py      # 战术与分析模块
-│   │   └── admin.py        # 管理后台
-│   ├── services/           # 业务逻辑层 (数据计算)
-│   │   ├── stats_service.py # 核心指标计算
-│   │   ├── feature_store.py # L3 特征读取与计算
-│   │   └── etl_trigger.py   # ETL 调度
+│   │   ├── main.py         # 首页与通用 (Home)
+│   │   ├── players.py      # 玩家模块 (List, Detail, Compare)
+│   │   ├── teams.py        # 战队模块 (Lineup, Stats)
+│   │   ├── matches.py      # 比赛模块 (List, Detail, Demo)
+│   │   ├── tactics.py      # 战术模块 (Lineup Builder, Map, Nade)
+│   │   ├── wiki.py         # 知识库模块 (Wiki, Docs)
+│   │   └── admin.py        # 管理后台 (ETL Trigger, User Mgmt)
+│   ├── services/           # 业务逻辑层 (连接 L2/L3/Web DB)
+│   │   ├── stats_service.py # 基础数据查询 (L2)
+│   │   ├── feature_service.py # 高级特征查询 (L3)
+│   │   ├── wiki_service.py  # 知识库管理
+│   │   └── user_service.py  # 用户与评论管理
 │   ├── static/             # 静态资源
 │   │   ├── css/
 │   │   ├── js/
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 │   └── templates/          # Jinja2 模板
 │       ├── base.html
 │       ├── components/
-│       └── ... (各页面模板)
+│       ├── home/
+│       ├── players/
+│       ├── teams/
+│       ├── matches/
+│       ├── tactics/
+│       ├── wiki/
+│       └── admin/
 ├── database/               # 数据存储
 │   ├── L1A/                # 原始爬虫数据
 │   ├── L2/                 # 结构化事实数据
-│   └── L3/                 # [新增] 衍生特征库 (Feature Store)
-└── ETL/                    # ETL 脚本
-    ├── L1A.py
-    ├── L2_Builder.py
-    └── L3_FeatureEng.py    # [新增] L3 特征工程脚本
+│   ├── L3/                 # 衍生特征库 (Feature Store)
+│   └── Web/                # [新增] 业务数据库 (User, Comment, Wiki)
+└── ETL/                    # 数据处理层 (ETL Pipeline)
+    ├── L1A.py              # L1A Ingest
+    ├── L2_Builder.py       # L2 Transform
+    └── L3_Builder.py       # L3 Feature Engineering (原 feature_store.py 逻辑)
 ```
 
 ### 2.2 数据流向
-1.  **ETL 层**: 
+1.  **ETL 层 (数据处理核心)**: 
     *   L1 (Raw): 爬虫 -> JSON 存储。
     *   L2 (Fact): JSON -> 清洗/标准化 -> Fact/Dim Tables。
-    *   **L3 (Features)**: L2 -> 聚合/滑窗计算/模型推理 -> Player/Team Derived Features (e.g., 近期状态分, 地图熟练度, 关键局胜率)。
-2.  **Service 层**: Flask Service 读取 L2 (基础数据) 和 L3 (高级特征)，执行业务逻辑。
-3.  **View 层**: Jinja2 渲染 HTML，嵌入计算后的数据。
-4.  **Client 层**: 浏览器展示页面，JS 处理局部交互。
+    *   **L3 (Features)**: L2 -> 聚合/滑窗计算/模型推理 -> Player/Team Derived Features。**数据处理逻辑收敛于 ETL 目录下的脚本，Web 端仅负责读取 L2/L3 结果。**
+2.  **Service 层**: Flask Service 仅负责 SQL 查询与简单的业务组装（如评论关联），不再包含复杂的数据计算逻辑。
+3.  **View 层**: Jinja2 渲染 HTML。
+4.  **Client 层**: 浏览器交互。
 
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@@ -92,11 +101,11 @@ yrtv/
     *   **比赛解析器**: 输入 5E 比赛链接，点击按钮触发后台 ETL 任务（异步），前端显示 Loading 状态或 Toast 提示。
 
 ### 3.2 玩家模块 (Players)
-#### 3.2.1 玩家列表
+#### 3.2.1 玩家列表 PlayerList
 *   **筛选/搜索**: 按 ID/昵称搜索，按 K/D、Rating、MVP 等指标排序。
 *   **展示**: 卡片式布局，显示头像、ID、主队、核心数据 (Rating, K/D, ADR)。
-#### 3.2.2 玩家详情
-*   **基础信息**: 头像、SteamID、5E ID、注册时间。可以手动分配Tag。
+#### 3.2.2 玩家详情 PlayerProfile
+*   **基础信息**: 头像、SteamID、5E ID、注册时间。可以手动分配Tag。玩家列表 Players
 *   **核心指标**: 赛季平均 Rating, ADR, KAST, 首杀成功率等。
 *   **能力雷达图**: *计算规则需在 Service 层定义*。
 *   **趋势图**: 近 10/20 场比赛 Rating 走势 (Chart.js)。
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 *   **统计概览**: 战队整体胜率、近期战绩、地图胜率分布，个人关键数据。
 
 ### 3.4 比赛模块 (Matches)
-#### 3.4.1 比赛列表
+#### 3.4.1 比赛列表 MatchList
 *   **筛选**: 按地图、日期范围筛选。
 *   **展示**: 列表视图，显示时间、地图、比分、胜负、MVP。
 
-#### 3.4.2 比赛详情
+#### 3.4.2 比赛详情 MatchDetail
 *   **头部**: 比分板（CT/T 分数）、地图、时长、Demo 下载链接。
 *   **数据表**: 双方队伍的完整数据表（K, D, A, FK, FD, ADR, Rating, KAST, AWP Kills 等）。
     *   *利用 `fact_match_players` 中的丰富字段*。
@@ -126,7 +135,7 @@ yrtv/
 *   **共同经历**: 查询这 5 人共同参与过的比赛场次及胜率。
 *   **协同矩阵**: 选择特定阵容，展示两两之间的协同数据（如：A 补枪 B 的次数，A 与 B 同时在场时的胜率）。
 *   **最佳/短板分析**: 基于历史数据分析该阵容在特定地图上的强弱项。
-#### 3.5.2 数据对比
+#### 3.5.2 数据对比 Data Center
 *   **多选对比**: 选择多名玩家，并在同一雷达图/柱状图中对比各项数据。
 *   **地图筛选**: 查看特定玩家在特定地图上的表现差异。
 #### 3.5.3 道具与策略板 (Grenades & Strategy Board)